宁波渔遥申请基于CNN-LSTM模型的渔场产量概率分布预测专利，显著提高预测精度

金融界2025年4月2日消息，国家知识产权局信息显示，宁波渔遥科技有限公司申请一项名为“一种基于CNN-LSTM模型的渔场产量概率分布预测方法及装置”的专利，公开号CN 119740696 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于CNN‑LSTM模型的渔场产量概率分布预测方法及装置，涉及渔场数据处理技术领域；本方法先收集历史捕捞日志与多种海洋环境初始数据，经预处理得到环境因子，算出单位捕捞努力量，计算其与因子的相关系数，筛选出目标相关系数及对应因子，格式化后构建训练样本集。再用CNN和LSTM构建初始模型，经样本集训练得渔场预测模型。将待分析数据导入模型，输出产量概率分布预测结果。该发明整合多源数据并预处理，增强模型适应性；筛选特征，减少冗余和干扰，提高模型性能；构建的CNN‑LSTM渔场预测模型融合二者优势，可充分挖掘海洋环境数据在时空维度上的复杂特征和规律，更好地建模渔场与海洋环境因子之间的关系，显著提高了预测精度。

天眼查资料显示，宁波渔遥科技有限公司，成立于2021年，位于宁波市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本536.19万人民币，实缴资本254.19万人民币。通过天眼查大数据分析，宁波渔遥科技有限公司共对外投资了1家企业，财产线索方面有商标信息6条，专利信息9条。

本文源自金融界

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